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09 – COUCHE DE RENSEIGNEMENT

Intelligence artificielle et automatisation

Nous prenons en charge les tâches répétitives au sein de l'entreprise avec l'intelligence artificielle : préparation de propositions, lecture de documents, première réponse au client, génération de rapports. Nous livrons un processus de travail, pas un modèle.

Quand serons-nous appelés ?

Si cela vous semble familier

Si vous vous trouvez dans l’une des situations suivantes, cela signifie qu’il y a quelque chose de concret à aborder dans ce domaine.

  • Une équipe qui répond quotidiennement aux mêmes questions
  • Préparation de la proposition et du rapport un par un manuellement
  • Les informations sur l'entreprise restent dans les fichiers et ne peuvent pas être recherchées
  • Des projets d’IA essayés mais non mis en production

Portée

19 prestations

La portée se rétrécit ou s'élargit en fonction du projet ; Vous n’êtes pas obligé de tous les acheter en même temps.

  • Développement d'agents IA
  • Assistants IA d'entreprise
  • Chatbot IA
  • Assistant IA WhatsApp
  • Service client IA
  • Assistante commerciale IA
  • Analyse de documents IA
  • Base de connaissances IA / RAG Systems
  • Automatisation des e-mails
  • Automatisation des devis et des rapports
  • Automatisation du flux de travail
  • Assistants IA vocaux
  • Analyse des données IA
  • Intégrations OpenAI
  • Intégrations Google Gemini
  • Claude Intégrations
  • Intégrations Microsoft Copilot
  • n8n / Faire des automatisations
  • Intégration de l'IA d'entreprise

Quels changements ?

temps de réponse

La première réponse va des heures aux secondes ; L'équipe ne s'occupe que des exceptions.

travail manuel

Les tâches répétitives telles que les devis, les rapports et la saisie de données perdent leur flux.

mémoire institutionnelle

Les informations contenues dans les fichiers deviennent discutables.

Technologies

  • OpenAI
  • Google Gémeaux
  • Claude
  • Azure AI
  • n8n
  • faire
  • Python
  • LangChaîne
  • pgvector

Modèle de travail

Comment allons-nous avancer ?

Chaque étape a une sortie écrite ; Nous ne laissons pas les progrès à un accord verbal.

Découverte

Nous examinons les systèmes, les processus et l’équipe existants sur place. Résultat : rapport de situation écrit.

Portée

Nous notons ce qu'il faut faire, ce qu'il ne faut pas faire et les critères d'acceptation.

Installation

Nous développons par cycles de deux semaines et montrons une version de travail à la fin de chaque cycle.

Mettre en service

Nous démarrons avec une formation, de la documentation et un plan de transition.

Entreprise

Nous surveillons et continuons à nous améliorer grâce à l'accord de niveau de service.

questions fréquemment posées

Nos données seront-elles utilisées pour entraîner le modèle ?

Non. Nous travaillons sur des plans API d’entreprise ; les données ne sont pas envoyées à la formation du modèle. En option, nous pouvons installer l'ensemble du système dans votre propre cloud ou sur votre propre serveur.

Peut-il se connecter à nos systèmes existants ?

Oui. Nous nous connectons à vos systèmes ERP, CRM, comptable, de messagerie et de fichiers via API ou base de données. L'intégration fait partie intégrante du projet.

Combien de temps faut-il pour être mis en ligne ?

Un cas d'utilisation unique (par exemple, questions-réponses sur un document ou assistant WhatsApp) est généralement mis en production en 3 à 6 semaines. À mesure que le champ d’application s’étend, la durée augmente.

Parlons de ce qui peut être fait du côté de l'intelligence artificielle et de l'automatisation.

Nous écoutons vos systèmes existants et vous proposons une recommandation sur la portée et l’approche dans un délai de deux jours ouvrables. Le premier rendez-vous est gratuit.